GESTIÓN AGENTICA DE PROYECTOS
Sesiones impartidas por Instructores Certificados
Español
Online en vivo
Información
Modalidad online con 1 instructor certificado en vivo
Material del estudiante (en idioma inglés o español)
El primer programa diseñado 100% para Project Managers que quieren dejar de competir contra la IA y empezar a apalancarse en ella. A través de 6 sesiones en vivo y 12 horas de formación práctica, los participantes aprenden a integrar herramientas de inteligencia artificial en su trabajo diario como gestores de proyectos.
El programa cubre desde la configuración del entorno de trabajo con IA hasta la creación de agentes autónomos que ejecutan tareas recurrentes. Cada sesión está orientada a la aplicación inmediata en proyectos reales.
Próxima Fecha: Por anunciarse
6 sesiones – 12 horas en vivo
Otorga 12 PDUs
Objetivos de aprendizaje
Al finalizar el programa, los participantes serán capaces de:
- Configurar un entorno de trabajo con IA adaptado a la gestión de proyectos.
- Crear y aplicar instrucciones de IA que produzcan entregables de calidad profesional.
- Convertir la documentación del proyecto en una base de conocimiento consultable en lenguaje natural.
- Generar planes, EDT, cronogramas y matrices de riesgos con asistencia de IA.
- Automatizar el flujo de reunión → minuta → tareas → reporte.
- Construir flujos de automatización con n8n conectados a las herramientas del equipo.
- Diseñar y operar agentes de IA que ejecuten tareas recurrentes de forma autónoma.
Elaborar un plan de adopción de IA para su organización.
Acerca del Instructor
Rodrigo Sandoval
VP de Tecnología e Innovación — Proyectum Chile
- Ingeniero Civil, Pontificia Universidad Católica de Chile.
- MSc en Inteligencia Artificial.
- Profesor en la Pontificia Universidad Católica de Chile con más de 30 años de trayectoria docente.
- Más de 400 egresados de posgrado.
- 3 veces Premio a la Excelencia Académica UC.
- Fundador de R:Solver, Centro de I+D+i en Inteligencia Artificial.
- Más de 20 años desarrollando soluciones de IA para empresas.
- Profesor de postgrado del Magíster en Inteligencia Artificial UC y del Magíster en TI y Gestión UC.
- Profesor del curso Machine & Deep Learning en el Diplomado en Big Data y Ciencia de Datos UC.
- Supervisor de tesis del Magíster en IA del Departamento de Ciencia de la Computación UC.
- Investigador principal de proyecto CONICYT en optimización con IA y computación paralela.
- Co-autor de patente internacional (Document Characterization Method) y publicación en IEEE sobre algoritmos genéticos.
- CTO en GUX.tech, donde lidera el desarrollo de soluciones de IA aplicada a empresas.
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