{"id":10014,"date":"2022-03-15T15:57:18","date_gmt":"2022-03-15T18:57:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.proyectum.com\/sistema\/?p=10014"},"modified":"2022-03-15T16:05:06","modified_gmt":"2022-03-15T19:05:06","slug":"el-pensamiento-sistemico-es-un-sistema-adaptativo-complejo-cas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/proyectum.com\/sistema\/blog\/el-pensamiento-sistemico-es-un-sistema-adaptativo-complejo-cas\/","title":{"rendered":"El pensamiento sist\u00e9mico es un sistema adaptativo complejo (CAS)"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: right;\">Por: Derek &amp; Laura Cabrera<\/p>\n<p style=\"text-align: right;\">Traducido y adaptado por: Jorge Vald\u00e9s Garciatorres<\/p>\n<p style=\"text-align: right;\"><em>\u201cEl arte de la simplicidad es el rompecabezas de la complejidad.\u201d<\/em> Douglas Horton<\/p>\n<blockquote><p>Nuestro post de hoy trata sobre los <strong>sistemas adaptativos complejos (CAS)<\/strong>, en memoria del matem\u00e1tico y pensador de sistemas ingl\u00e9s John Conway, que falleci\u00f3 el 11 de abril de 2020 a causa de COVID-19. Conway desarroll\u00f3 el Juego de la Vida de Conway, un aut\u00f3mata celular que animaba sistemas adaptativos complejos para generaciones de personas. RIP<\/p>\n<p>Extracto del libro Systems Thinking Made Simple, Cap\u00edtulo 2<\/p><\/blockquote>\n<p>Volvamos a la idea de que el pensamiento sist\u00e9mico, en su esencia, postula que los problemas a los que nos enfrentamos &#8211; los problemas complejos que m\u00e1s nos gustar\u00eda resolver &#8211; son, en la mayor\u00eda de los casos, atribuibles a la falta de correspondencia entre el funcionamiento de los sistemas del mundo real y la forma en que pensamos que funciona.<\/p>\n<p>Por ejemplo, un problema complejo podr\u00eda ser el hambre en el mundo, aunque hay suficientes para alimentar al mundo (considerando una dieta de 2,640 kcal\/persona\/d\u00eda de disponibilidad de alimentos per c\u00e1pita), por lo que esta cuesti\u00f3n se puede resolver. La soluci\u00f3n requiere una comprensi\u00f3n m\u00e1s profunda de los diversos sistemas que contribuyen al hambre en el mundo, y eso puede ser dif\u00edcil, pero no es el caso de que tengamos que transgredir las leyes de la f\u00edsica para resolver el problema del hambre en el mundo. La raz\u00f3n por la que no podemos resolver el hambre en el mundo es porque no tenemos un modelo mental que d\u00e9 cuenta de las cuestiones sociales, econ\u00f3micas, pol\u00edticas, motivacionales y culturales que dan forma al problema. Alg\u00fan d\u00eda desarrollaremos este modelo mental y el hambre en el mundo dejar\u00e1 de ser un problema complejo.<\/p>\n<p>En otras palabras, el pensamiento sist\u00e9mico consiste en construir modelos mentales que se ajusten mejor a los sistemas del mundo real que los creados con un enfoque de pensamiento no sist\u00e9mico. El proceso de pensamiento sist\u00e9mico da lugar a un producto: los modelos mentales. Estos modelos mentales son representaciones, aproximaciones, conjeturas, hip\u00f3tesis, prejuicios o predicciones sobre el mundo real. Por lo tanto, el pensamiento sist\u00e9mico debe ser una forma de pensamiento que, de alguna manera, es cualitativamente mejor para ayudarnos a construir nuestros modelos mentales. De lo contrario, no es m\u00e1s que un pensamiento antiguo, con todos sus sesgos y problemas. Los problemas complejos se consideran as\u00ed por una raz\u00f3n: los sistemas que los provocan son complejos, lo que significa que es m\u00e1s dif\u00edcil construir modelos mentales y son m\u00e1s dif\u00edciles de comprender. Adem\u00e1s, el propio pensamiento es un sistema complejo, si no el m\u00e1s complejo conocido por la humanidad. Lo que sabemos de los sistemas complejos es que en su complejidad subyacen reglas simples. Repasemos la l\u00f3gica b\u00e1sica de la situaci\u00f3n:<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-10015\" src=\"https:\/\/www.proyectum.com\/sistema\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Sistemas-Pensar.png\" alt=\"Sistemas Pensar\" width=\"474\" height=\"166\" srcset=\"https:\/\/proyectum.com\/sistema\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Sistemas-Pensar.png 474w, https:\/\/proyectum.com\/sistema\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Sistemas-Pensar-400x140.png 400w, https:\/\/proyectum.com\/sistema\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Sistemas-Pensar-367x129.png 367w\" sizes=\"auto, (max-width: 474px) 100vw, 474px\" \/><\/p>\n<p>La teor\u00eda de la complejidad nos dice que busquemos las reglas simples que subyacen al comportamiento humano complejo y adaptativo que conocemos como \u00abpensamiento\u00bb. Entonces, \u00bfcu\u00e1les son las reglas simples que subyacen tanto a los sistemas complejos que conforman el mundo como a la forma en que pensamos en esos sistemas?<\/p>\n<p><strong>El mayor obst\u00e1culo para el pensamiento sist\u00e9mico v2.0<\/strong><\/p>\n<p>A medida que hemos ido dando charlas y cursos de formaci\u00f3n por todo el mundo a diversas audiencias, hemos descubierto una gran barrera que impide entender el pensamiento sist\u00e9mico v2.0. Sorprendentemente, no se trata de las reglas simples en s\u00ed mismas, que en realidad son notablemente f\u00e1ciles de entender. Se trata m\u00e1s bien de que muchas personas mantienen la falsa suposici\u00f3n de que debajo de las cosas complejas hay explicaciones complicadas. El modelo mental que necesitan es que debajo de las cosas complejas hay reglas simples.<\/p>\n<p>Hemos descubierto que una vez que la gente entiende que <strong>la simplicidad subyace a la complejidad, la comprensi\u00f3n profunda y el \u00e9xito en el pensamiento sist\u00e9mico v2.0 son pan comido<\/strong>. Esto se debe a que entender las reglas simples no es dif\u00edcil, pero entender c\u00f3mo funcionan las reglas simples no es posible sin entender la complejidad.<\/p>\n<blockquote><p>Muchas personas mantienen la falsa suposici\u00f3n de que debajo de las cosas complejas hay explicaciones complicadas. El modelo mental que necesitan es que debajo de las cosas complejas hay reglas simples.<\/p><\/blockquote>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><strong>Complicado no es lo mismo que complejo<\/strong><\/h3>\n<p>Durante los \u00faltimos 2,500 a\u00f1os, nuestra mentalidad ha sido que debajo de los sistemas complejos hay probablemente capas y capas de subsistemas complicados. Perm\u00edtanme darles un ejemplo de lo que quiero decir con complejo frente a complicado. Golpee una roca una y otra vez y no cambiar\u00e1 su comportamiento. Cada vez, sigue las mismas leyes de la f\u00edsica. El comportamiento de la roca es complicado pero no complejo; no adapta su comportamiento. No cambia. Ahora prueba el mismo experimento con un perro. Por supuesto, no me refiero a patear literalmente a un perro; es un experimento mental. Patea a un perro y \u00e9ste retrocede. Dale otra patada y se aleja en c\u00edrculos. A la tercera patada el perro muerde. El perro es un sistema adaptativo complejo (o CAS), en el sentido de que adapta su comportamiento para desenvolverse mejor en su entorno. En resumen, un sistema complicado como la roca no se adapta, mientras que un sistema complejo como el perro se adapta para sobrevivir en su entorno.<\/p>\n<p>Sistemas Adaptativos Complejos (CAS)<\/p>\n<p>Ahora sabemos que en los sistemas adaptativos complejos subyacen reglas simples. Veamos un v\u00eddeo en l\u00ednea para ilustrar esto, ya que no hay forma de experimentarlo por escrito.<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Introduction to Complex Adaptive Systems (CAS)\" width=\"1140\" height=\"641\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/GjwvsK-6640?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p>Observa el comportamiento de las bandadas de lo que son millones de estorninos. F\u00edjate en la rapidez con la que millones de p\u00e1jaros pasan de moverse todos a la izquierda a moverse todos a la derecha. Es lo que se llama un superorganismo, un grupo de organismos individuales que act\u00faan como un solo organismo. Cuando los cient\u00edficos empezaron a estudiar este tipo de sistemas, pensaros que deb\u00edan tener l\u00edderes excepcionalmente buenos. Este tipo de sistemas &#8211; observados en las ciencias f\u00edsicas, naturales y sociales en bandadas, bancos de peces, patrones de tr\u00e1fico, colonias de hormigas y en todo el espectro de la sociedad humana en la naturaleza &#8211; desconcertaba a los cient\u00edficos porque no estaba claro c\u00f3mo se produc\u00eda el comportamiento del grupo en ausencia de un l\u00edder. Pero, sencillamente, no hay tiempo suficiente para que se produzca la comunicaci\u00f3n entre el l\u00edder y el seguidor, ni para que la se\u00f1al se propague. \u00bfQu\u00e9 causa entonces este comportamiento?<\/p>\n<p>Resulta que no hay l\u00edderes, s\u00f3lo seguidores. \u00bfQu\u00e9 siguen? Siguen reglas sencillas que daban lugar a este comportamiento notable, adaptativo y complejo. Este tipo de sistemas se basan en reglas simples y locales. Iain Couzin, que estudia el comportamiento animal colectivo en la Universidad de Princeton, hizo una simulaci\u00f3n para mostrar exactamente qu\u00e9 reglas segu\u00edan estas bandadas y encontr\u00f3 s\u00f3lo tres:<\/p>\n<ul>\n<li>Regla 1: mantener la distancia x (localmente a los vecinos m\u00e1s cercanos);<\/li>\n<li>Regla 2: ajustar la direcci\u00f3n (localmente a los vecinos m\u00e1s cercanos); y<\/li>\n<li>Regla 3: evitar a los depredadores.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En el v\u00eddeo se puede ver c\u00f3mo las reglas simples perturban el sistema cuando los halcones depredadores intentan atrapar a las aves. Los p\u00e1jaros de la parte inferior de la columna siguen las reglas uno y dos y no tienen ni idea de que la regla tres (evitar a los depredadores) se ha seguido antes.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-10017\" src=\"https:\/\/www.proyectum.com\/sistema\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/CAS.png\" alt=\"CAS\" width=\"754\" height=\"473\" srcset=\"https:\/\/proyectum.com\/sistema\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/CAS-600x376.png 600w, https:\/\/proyectum.com\/sistema\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/CAS-640x401.png 640w, https:\/\/proyectum.com\/sistema\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/CAS-400x251.png 400w, https:\/\/proyectum.com\/sistema\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/CAS-367x230.png 367w\" sizes=\"auto, (max-width: 754px) 100vw, 754px\" \/>Figura 2.10: Ejemplo de CAS<\/p>\n<p>Los humanos tambi\u00e9n lo hacen. La mayor ola humana est\u00e1 formada por 80.000 personas que act\u00faan como un \u00fanico super organismo sin liderazgo, todos ellos siguiendo una regla sencilla:<\/p>\n<ul>\n<li>Haz lo que hace la persona que est\u00e1 a tu izquierda:<\/li>\n<\/ul>\n<ol>\n<li>Lev\u00e1ntate cuando se levante<\/li>\n<li>Alza las manos cuando \u00e9l lo haga<\/li>\n<li>Grita cuando grite<\/li>\n<li>Si\u00e9ntate cuando se siente<\/li>\n<\/ol>\n<p>Simlemente \u00a0Notable.<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Simple CAS. World record for Biggest Wave. Bristol Tenn. 130k-2\" width=\"1140\" height=\"855\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/vKoul1hown0?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p>Hay una f\u00f3rmula relativamente sencilla para estos sistemas adaptativos complejos: los agentes aut\u00f3nomos siguen reglas sencillas basadas en lo que ocurre localmente a su alrededor, cuya din\u00e1mica colectiva conduce a la aparici\u00f3n del comportamiento complejo que vemos.<\/p>\n<p>Cuando pensamos en sistemas con nuestra antigua mentalidad, pensamos como un comandante de campo encaramado en una colina tratando de dise\u00f1ar y controlar el comportamiento complejo que queremos que ocurra. Cuando adoptamos una perspectiva de pensamiento sist\u00e9mico v2.0, pensamos como soldados individuales y confiamos en la din\u00e1mica colectiva del sistema para que emerja. Esta din\u00e1mica colectiva produce una complejidad emergente (cosas como la adaptabilidad, la robustez, etc.). Las reglas simples son la base de los sistemas complejos. La figura 2.11 muestra las caracter\u00edsticas b\u00e1sicas de los sistemas adaptativos complejos.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-10018\" src=\"https:\/\/www.proyectum.com\/sistema\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Caracteri\u0301sticas-CAS.png\" alt=\"Caracteri\u0301sticas CAS\" width=\"590\" height=\"332\" srcset=\"https:\/\/proyectum.com\/sistema\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Caracteri\u0301sticas-CAS.png 590w, https:\/\/proyectum.com\/sistema\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Caracteri\u0301sticas-CAS-400x225.png 400w, https:\/\/proyectum.com\/sistema\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Caracteri\u0301sticas-CAS-367x207.png 367w\" sizes=\"auto, (max-width: 590px) 100vw, 590px\" \/>Figura 2.11: Caracter\u00edsticas b\u00e1sicas de un sistema adaptativo complejo (CAS)<\/p>\n<p>La simplicidad existe en muchos lugares de nuestra vida cotidiana. El problema es que desconfiamos de ella. No pensamos en la simplicidad como algo bueno. Cuando pensamos en alguien inteligente, pensamos en alguien que habla de forma complicada, no en alguien que mantiene las cosas simples. Cuando nos enfrentamos a problemas complicados, no pensamos que la respuesta sea sencilla. Pero la simplicidad que subyace a la complejidad es real. He aqu\u00ed algunos ejemplos de cosas complejas que tienen reglas relativamente simples por debajo.<\/p>\n<h3><strong>Arco iris de colores: CMYK<\/strong><\/h3>\n<p>La mayor\u00eda de nosotros no ha visto nunca a la Mona Lisa, un Picasso, un Van Gogh o un Miguel \u00c1ngel. Unos pocos han tenido la suerte de verlos en persona en el Louvre o en otros lugares famosos. Pero la mayor\u00eda de nosotros no ha visto nunca el aut\u00e9ntico. Sin embargo, todos conocemos (y podr\u00edamos describir) a la Mona Lisa. \u00bfC\u00f3mo? Gracias a cuatro colores: cian, magenta, amarillo y negro, o CMYK. Lo que hace que estos cuatro simples colores sean sorprendentes no es que sean los m\u00e1s bellos; un mundo pintado s\u00f3lo con estos cuatro colores ser\u00eda mon\u00f3tono. Lo que los hace especiales es que interact\u00faan juntos de una manera compleja que hace posible una gama infinita de colores.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-10019\" src=\"https:\/\/www.proyectum.com\/sistema\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Arcoiris.jpg\" alt=\"Arcoiris\" width=\"503\" height=\"754\" srcset=\"https:\/\/proyectum.com\/sistema\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Arcoiris-400x599.jpg 400w, https:\/\/proyectum.com\/sistema\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Arcoiris-367x550.jpg 367w\" sizes=\"auto, (max-width: 503px) 100vw, 503px\" \/>cmyk-poster-underlies<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">Figura 2.12: La simplicidad subyace a la complejidad: Cian, Magenta, Amarillo y Negro<\/p>\n<h3><strong>Biodiversidad: ATCG<\/strong><\/h3>\n<p>Del mismo modo, pocos de nosotros nos asombramos al mencionar Adenina, Guanina, Citosina o Timina, o ATCG, las mol\u00e9culas org\u00e1nicas del ADN. Pero s\u00ed que nos volvemos locos cuando vemos la hermosa biodiversidad que pueden producir estos cuatro nucle\u00f3tidos cuando se mezclan y combinan mediante procesos evolutivos. \u00bfC\u00f3mo se puede mirar a una rata topo de nariz estrellada, a un caballito de mar, a una jirafa o a un ornitorrinco y no pensar: la naturaleza es realmente creativa y tiene un sentido del humor incre\u00edble?<\/p>\n<p>Charles Darwin, en El origen de las especies, escribi\u00f3: \u00aba partir de un principio tan simple se han desarrollado, y se est\u00e1n desarrollando, las formas m\u00e1s bellas y maravillosas\u00bb. S\u00f3lo ten\u00eda una idea de lo que m\u00e1s tarde descubrir\u00edamos como la mano del ADN, pero su mentalidad era de simplicidad y complejidad. En la base de toda la compleja y adaptativa biodiversidad de la vida est\u00e1 la simplicidad.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-10020\" src=\"https:\/\/www.proyectum.com\/sistema\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/DNA.png\" alt=\"DNA\" width=\"395\" height=\"591\" \/>Figura 2.13: La simplicidad es la base de la complejidad: ADN<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><strong>Aprendiendo<\/strong><strong> karate: WAX-ON\/WAX-OFF<\/strong><\/h3>\n<p>En una de nuestras escenas favoritas de The Karate Kid, Daniel-san le ha pedido al Sr. Miagi que le ense\u00f1e karate y todo lo que parece estar haciendo es trabajo duro y tareas dom\u00e9sticas alrededor de la propiedad del Sr. Miagi. Daniel-san est\u00e1 enojado y ya ha tenido suficiente y va a dejarlo, pero en lugar de eso est\u00e1 a punto de que su mente se vuele a su alrededor. En el transcurso de este conflicto con el Sr. Miagi, se da cuenta de que le han ense\u00f1ado cuatro movimientos simples que son la base de todos los golpes, patadas y bloqueos que componen el karate. El Sr. Miagi no s\u00f3lo es un maestro de karate, sino tambi\u00e9n un maestro consumado. Sabe que para conseguir el resultado que Daniel-san desea, su alumno tendr\u00e1 que ser capaz de adaptarse al imprevisible futuro del acoso, las peleas y la competencia deportiva. Para prepararle para un futuro tan imprevisible, en lugar de ense\u00f1arle una lista de movimientos, el Sr. Miagi se centra en los sencillos fundamentos subyacentes que pueden combinarse y recombinarse: encerar y quitar la cera, pintar la valla, de lado a lado, y lijar el suelo. Estas cuatro sencillas reglas se combinan de infinitas maneras para desarrollar a Daniel-san como un karateka adaptable, robusto y resistente.<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Simplicity underlies complexity\" width=\"1140\" height=\"855\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/hquFQ7fuv1I?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-10021\" src=\"https:\/\/www.proyectum.com\/sistema\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Karate.png\" alt=\"Karate\" width=\"395\" height=\"593\" \/>Figura 2.14: La simplicidad es la base de la complejidad: Wax on \u2013 wax off<\/p>\n<p><strong>Construcciones infinitas: LADRILLOS LEGO MODULARES<\/strong><\/p>\n<p>Ole Kirk Christiansen, un carpintero, fund\u00f3 Lego en 1932. Por aquel entonces, estaba sin trabajo a causa de la Depresi\u00f3n y decidi\u00f3 construir juguetes de madera en Dinamarca. En 1947, Ole consigui\u00f3 muestras de un ladrillo de pl\u00e1stico inventado y patentado (\u00abladrillos de construcci\u00f3n de cierre autom\u00e1tico\u00bb) por el Sr. Hilary \u00abHarry\u00bb Fisher Page en Gran Breta\u00f1a, y comenz\u00f3 a crear los ladrillos de cierre autom\u00e1tico que hoy conocemos como ladrillos Lego, nombre que se origin\u00f3 en 1953. La patente de Lego de 1958 (#3005282) dice: \u00abel objeto principal de la invenci\u00f3n es proporcionar una gran variedad de combinaciones de los ladrillos para hacer estructuras de juguete de muchos tipos y formas diferentes\u00bb. Y esa es la magia de Lego: una gran variedad a partir de la simplicidad. Se pod\u00eda construir cualquier cosa imaginable. Todos los ni\u00f1os pod\u00edan dar rienda suelta a su creatividad en el mundo con bloques simples, modulares y relacionales. Hoy Lego, con sede en Billund (Dinamarca), es la sexta empresa de juguetes del mundo, con m\u00e1s de 5.000 colaboradores y unos ingresos de 7.800 millones de coronas danesas. La sencillez puede ser lucrativa.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-10022\" src=\"https:\/\/www.proyectum.com\/sistema\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Lego.png\" alt=\"Lego\" width=\"373\" height=\"560\" \/>Figura 2.15: La simplicidad es la base de la complejidad: Bloques de construcci\u00f3n simples<\/p>\n<h3 style=\"text-align: left;\"><strong>Ajedrez: PIEZAS Y MOVIMIENTOS<\/strong><\/h3>\n<p>Con s\u00f3lo 6 piezas \u00fanicas (diecis\u00e9is en total por bando) y un conjunto simple de reglas locales, quiz\u00e1 nada capture mejor el paradigma de la complejidad-simplicidad que el ajedrez. Es venerado como un juego complejo, que nos hace otorgar a los grandes maestros el t\u00edtulo de genios, y sin embargo es un juego que un ni\u00f1o puede aprender a jugar a una edad temprana. Construido sobre agentes aut\u00f3nomos que siguen reglas locales sencillas, el potencial de complejidad del ajedrez es inmenso.<\/p>\n<p>Las jugadas aparentemente sencillas del ajedrez se combinan en asombrosas posibilidades matem\u00e1ticas. Por ejemplo, hay 318.000 millones de formas posibles de realizar las cuatro primeras jugadas. Hay 1,7 x 1029 posibilidades para las 10 primeras jugadas. La partida de ajedrez m\u00e1s larga te\u00f3ricamente posible incluye 5.949 movimientos. La partida de ajedrez m\u00e1s larga termin\u00f3 en tablas tras 269 movimientos y 20 horas y 15 minutos de juego.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-10023\" src=\"https:\/\/www.proyectum.com\/sistema\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Ajedrez.png\" alt=\"Ajedrez\" width=\"468\" height=\"669\" srcset=\"https:\/\/proyectum.com\/sistema\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Ajedrez-400x572.png 400w, https:\/\/proyectum.com\/sistema\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Ajedrez-367x524.png 367w\" sizes=\"auto, (max-width: 468px) 100vw, 468px\" \/>Un gran maestro de ajedrez entiende las reglas simples que se combinan en numerosas posibilidades en el juego del ajedrez. El sensei de karate entiende los movimientos fundamentales que se combinan para producir todos los movimientos de karate. El pensador de sistemas no es tan diferente. Las cualidades, la disposici\u00f3n y las habilidades que conforman a un pensador de sistemas se basan en una comprensi\u00f3n profunda de un conjunto de reglas simples. En el pr\u00f3ximo cap\u00edtulo, ver\u00e1s que &#8211; como las bandadas de p\u00e1jaros, la biodiversidad, los sensei de karate o los grandes maestros &#8211; todo el pensamiento sist\u00e9mico se basa en reglas simples.<\/p>\n<p>El pensamiento sist\u00e9mico es una propiedad emergente compleja con cuatro reglas simples<\/p>\n<p>Con todos estos sistemas como ejemplo, no deber\u00eda ser dif\u00edcil imaginar que algo tan adaptativo y complejo como el pensamiento sist\u00e9mico tambi\u00e9n podr\u00eda basarse en reglas simples. El pensamiento sist\u00e9mico no es un proceso sino un resultado: es un fin, no un medio. En otras palabras, cuando nos preguntamos c\u00f3mo podemos convertirnos en mejores pensadores sist\u00e9micos, es importante darse cuenta de que el pensamiento sist\u00e9mico es una propiedad emergente. El pensamiento sist\u00e9mico en s\u00ed mismo es un sistema adaptativo complejo (CAS). Si nos centramos en lo que es el pensamiento sist\u00e9mico, tendremos pocas esperanzas de conseguirlo. En su lugar, debemos centrarnos en las reglas y los agentes simples que dan lugar al pensamiento sist\u00e9mico. La figura 2.17 ilustra la idea b\u00e1sica que subyace en todos los sistemas complejos: que las reglas simples y los agentes conducen al comportamiento colectivo y a la emergencia. Si el pensamiento sist\u00e9mico es una propiedad emergente, entonces los que aspiran a ser mejores pensadores sist\u00e9micos deben centrar sus esfuerzos donde tienen influencia: ejecutando las reglas simples.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-10024\" src=\"https:\/\/www.proyectum.com\/sistema\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Donde-deben-centrar.png\" alt=\"Donde deben centrar\" width=\"324\" height=\"233\" \/>Figura 2.17: D\u00f3nde deben centrar sus esfuerzos los pensadores de sistemas<\/p>\n<p>M\u00e1s de dos d\u00e9cadas de investigaci\u00f3n sirvieron para descubrir que hay cuatro reglas simples que subyacen al pensamiento sist\u00e9mico y que se conocen con el acr\u00f3nimo \u00abDSRP\u00bb:\u00bb<\/p>\n<p><strong>Regla de las distinciones:<\/strong> Cualquier idea o cosa puede distinguirse de las dem\u00e1s ideas o cosas con las que est\u00e1;<\/p>\n<p><strong>Regla de los sistemas:<\/strong> Cualquier idea o cosa puede dividirse en partes o agruparse en un todo;<\/p>\n<p><strong>Regla de las relaciones:<\/strong> Cualquier idea o cosa puede relacionarse con otras cosas o ideas; y<\/p>\n<p><strong>Regla de las perspectivas:<\/strong> Cualquier cosa o idea puede ser el punto o la vista de una perspectiva.<\/p>\n<p>Una de las ideas m\u00e1s importantes de DSRP es que representa cuatro funciones cognitivas que hay que tener para formar ideas. Si tu cerebro fuera incapaz de cualquiera de ellas, tendr\u00eda dificultades para pensar incluso en las cosas m\u00e1s b\u00e1sicas.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-10025\" src=\"https:\/\/www.proyectum.com\/sistema\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Simplicidad.png\" alt=\"Simplicidad\" width=\"428\" height=\"643\" srcset=\"https:\/\/proyectum.com\/sistema\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Simplicidad-400x601.png 400w, https:\/\/proyectum.com\/sistema\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/Simplicidad-367x551.png 367w\" sizes=\"auto, (max-width: 428px) 100vw, 428px\" \/>Figura 2.18: La simplicidad es la base de la complejidad: DSRP<\/p>\n<p>Estas cuatro reglas no funcionan de forma aislada, sino en paralelo. Una cosa o idea puede ser simult\u00e1neamente una cosa distinta, una perspectiva, una parte de un todo mayor y una relaci\u00f3n.<\/p>\n<p>____________________<\/p>\n<p><strong>Derek Cabrera<\/strong> (Doctorado, Cornell) es un cient\u00edfico de sistemas internacionalmente conocido y forma parte del cuerpo docente de la Universidad de Cornell, donde ense\u00f1a pensamiento sist\u00e9mico, liderazgo sist\u00e9mico y mapeo de sistemas, y es Director del Programa de Certificaci\u00f3n de Posgrado en Pensamiento, Modelado y Liderazgo de Sistemas (STML). Es cient\u00edfico senior en Cabrera Research Lab.<\/p>\n<p><strong>Laura Cabrera<\/strong> (B.S., M.P.A, &amp; PhD, Cornell) actualmente ense\u00f1a Pensamiento y Modelado de Sistemas y Liderazgo de Sistemas en la Universidad de Cornell en el Instituto de Asuntos Pol\u00edticos. Tambi\u00e9n es investigadora principal en el Cabrera Research Lab. Durante la \u00faltima d\u00e9cada, Cabrera ha aplicado su experiencia en m\u00e9todos de investigaci\u00f3n y en investigaci\u00f3n traslacional para aumentar la comprensi\u00f3n p\u00fablica, la aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica y la difusi\u00f3n de sofisticados modelos de ciencia de sistemas y de pensamiento sist\u00e9mico.<\/p>\n<p><strong>Jorge Vald\u00e9s Garciatorres<\/strong> (MDO, PMP), Por los \u00faltimos 15 a\u00f1os, ha sido consultor en desarrollo organizacional e instructor en diversos temas aplicados a negocios como pensamiento sist\u00e9mico, direcci\u00f3n de proyectos, innovaci\u00f3n, filosof\u00eda \u00e1gil, desarrollo personal entre otros, ha participado como catedr\u00e1tico en la Universidad de la Rioja. 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