{"id":11096,"date":"2025-09-08T13:53:58","date_gmt":"2025-09-08T16:53:58","guid":{"rendered":"https:\/\/proyectum.com\/sistema\/?p=11096"},"modified":"2025-09-08T13:55:36","modified_gmt":"2025-09-08T16:55:36","slug":"por-que-algunas-organizaciones-logran-resultados-extraordinarios-con-sus-datos-y-otras-no","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/proyectum.com\/sistema\/blog\/por-que-algunas-organizaciones-logran-resultados-extraordinarios-con-sus-datos-y-otras-no\/","title":{"rendered":"\u00bfPor qu\u00e9 algunas organizaciones logran resultados extraordinarios con sus datos\u2026 y otras no?"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: right;\"><strong>Curado por: Jorge Vald\u00e9s Garciatorres, MDO, PMP y Ram\u00f3n Hern\u00e1ndez Callejas, CDMP Master, PMP<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: right;\">\n<p style=\"text-align: right;\">\u201cEn este momento hist\u00f3rico, el viejo modelo econ\u00f3mico de tierra, trabajo y capital hace tiempo que qued\u00f3 obsoleto. Ahora es Datos, Trabajo y Capital\u201d<\/p>\n<p style=\"text-align: right;\">Adaptado de: <em>Viktor Mayer-Sch\u00f6nberger<\/em> y <em>Thomas Ramge \u2013 2018. <\/em><\/p>\n<p><strong>Tienen los mismos dashboards. Las mismas herramientas. Incluso los mismos proveedores. Pero una obtiene los resultados de negocio esperados\u2026 y la otra no. \u00bfCu\u00e1l es la diferencia?<\/strong><\/p>\n<p>Hace unos a\u00f1os, trabaj\u00e9 con dos organizaciones del mismo sector. Ambas invirtieron en plataformas de anal\u00edtica de \u00faltima generaci\u00f3n. Una logr\u00f3 reducir sus tiempos de respuesta al cliente en un 35\u202f%. La otra no logr\u00f3 mover ni una sola m\u00e9trica clave. \u00bfLa diferencia? Una ten\u00eda una estrategia de datos. La otra, solo tecnolog\u00eda.<\/p>\n<p>Esa experiencia me dej\u00f3 una lecci\u00f3n que comparto con cada cliente: en la era de la informaci\u00f3n, no gana quien m\u00e1s datos tiene, sino quien mejor sabe qu\u00e9 hacer con ellos.<\/p>\n<p><strong>Una estrategia de datos no es un lujo. Es una br\u00fajula<\/strong><\/p>\n<p>Una estrategia de datos es la manera en que una empresa define, gestiona y aprovecha sus datos para generar valor tangible. No se trata de acumular informaci\u00f3n, sino de responder preguntas clave:<\/p>\n<ul>\n<li>\u00bfQu\u00e9 decisiones queremos potenciar con datos?<\/li>\n<li>\u00bfQu\u00e9 datos necesitamos para eso?<\/li>\n<li>\u00bfC\u00f3mo garantizamos su calidad, trazabilidad y seguridad?<\/li>\n<li>\u00bfQu\u00e9 capacidades (tecnol\u00f3gicas y humanas) debemos desarrollar?<\/li>\n<\/ul>\n<p>Seg\u00fan DAMA International (2017), una estrategia eficaz abarca gobernanza, calidad, metadatos, arquitectura y seguridad\u2014elementos esenciales del marco DMBOK .<\/p>\n<p><strong>El error m\u00e1s com\u00fan: delegar los datos solo al \u00e1rea de TI<\/strong><\/p>\n<p>Frecuentemente, las iniciativas de anal\u00edtica fracasan porque los datos se tratan como un tema exclusivamente t\u00e9cnico. Se esperan resultados desde sistemas, sin alinearlos con la estrategia. Gartner (2021) advierte que el 70\u202f% de dichas iniciativas no generan valor real por esa falta de alineaci\u00f3n .<\/p>\n<p>Las organizaciones que logran resultados con datos conciben una estrategia que inicia con prop\u00f3sito, no con tecnolog\u00eda.<\/p>\n<p><strong>Tres pr\u00e1cticas que marcan la diferencia<\/strong><\/p>\n<ol>\n<li><strong>Dise\u00f1an con prop\u00f3sito, no por moda<\/strong><br \/>\nDefinen primero los problemas estrat\u00e9gicos antes de adoptar IA o big data.<\/li>\n<li><strong>Alfabetizaci\u00f3n de datos para todos<\/strong><br \/>\nNo basta con cient\u00edficos de datos. Todos los niveles deben entender y confiar en los datos. McKinsey (2022) revela que las empresas data-driven tienen 3 veces m\u00e1s probabilidades de mejorar su desempe\u00f1o.<\/li>\n<li><strong>Tratan los datos como un activo<\/strong><br \/>\nImplementan roles como data steward o chief data officer (CDO), mantiene pol\u00edticas de calidad, y garantizan acceso seguro y actualizado.<\/li>\n<\/ol>\n<p><strong>Un cambio de era: los datos como nuevo factor de producci\u00f3n<\/strong><\/p>\n<p>Fue Viktor Mayer-Sch\u00f6nberger quien lo expres\u00f3 con claridad en su libro <em>Reinventing Capitalism in the Age of Big Data<\/em>: el viejo modelo econ\u00f3mico basado en tierra, trabajo y capital ya no basta. Hoy, los datos son un nuevo insumo clave para la creaci\u00f3n de valor. No es solo una met\u00e1fora elegante: es una transformaci\u00f3n estructural en c\u00f3mo se generan ventajas competitivas, se asignan recursos y se toman decisiones (Mayer-Sch\u00f6nberger &amp; Ramge, 2018).<\/p>\n<p>Pero no basta con tener datos. Para que generen impacto, deben recorrer una transformaci\u00f3n:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Datos<\/strong> son hechos crudos, sin contexto.<\/li>\n<li><strong>Informaci\u00f3n<\/strong> surge cuando organizamos esos datos y les damos forma.<\/li>\n<li><strong>Conocimiento<\/strong> ocurre cuando interpretamos la informaci\u00f3n y la conectamos con experiencia.<\/li>\n<li><strong>Sabidur\u00eda<\/strong> es cuando usamos ese conocimiento para tomar decisiones acertadas y \u00e9ticas.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Este modelo, conocido como DIKW, nos recuerda que el verdadero valor no est\u00e1 en los datos por s\u00ed mismos, sino en nuestra capacidad de interpretarlos y actuar con criterio.<\/p>\n<p>Como dijo Peter Drucker en su cl\u00e1sico libro premonitorio \u201cLa sociedad post capitalista\u201d<a href=\"#_ftn1\" name=\"_ftnref1\">[1]<\/a> \u00a0(1993):<\/p>\n<p><em>\u201cEl conocimiento ha pasado a ser el recurso econ\u00f3mico por excelencia, y el trabajador del conocimiento, el grupo dominante en la fuerza laboral.\u201d<\/em><\/p>\n<p>La diferencia entre sobrevivir y prosperar en esta era no radica en cu\u00e1ntos datos tienes, sino en qu\u00e9 tan bien los conviertes en conocimiento \u00fatil y decisiones sabias<strong>.<\/strong> Esto es la estrategia de datos y las organizaciones que lo comprenden son las que se est\u00e1n adelantando al futuro.<\/p>\n<p><strong>\u00bfQuieres llevar esta conversaci\u00f3n al siguiente nivel?<\/strong><\/p>\n<p>\u00danete a nuestro webinar gratuito:<\/p>\n<p class=\"titleWebinar\">\u00ab\u00bfPorqu\u00e9 algunas organizaciones, convierten sus datos en ventja y otros acumulan exceles?\u00bb<\/p>\n<p>En \u00e9l, conversaremos con Ram\u00f3n Hern\u00e1ndez, toda una autoridad en la materia de c\u00f3mo aprovechar los datos de la organzaci\u00f3n en esta \u201cnueva\u201d era y con \u00e9l profundizaremos en temas como:<\/p>\n<ul>\n<li>C\u00f3mo transformar datos en decisiones inteligentes<\/li>\n<li>Estructurar una estrategia que trascienda la tecnolog\u00eda<\/li>\n<li>Casos reales y buenas pr\u00e1cticas que marcan la diferencia<\/li>\n<\/ul>\n<p>Para l\u00edderes de negocios, responsables de estrategia y gobierno de la organizaci\u00f3n, equipos de TI, analistas y profesionales listos para pasar de la teor\u00eda a la acci\u00f3n.<\/p>\n<p>\ud83d\uddd3\ufe0f Fecha: 24 de septiembre 2025<br \/>\n\ud83d\udd52 Hora: 12:00 hrs. Hora Centro\u00e1merica<\/p>\n<p><strong>Reserva tu lugar aqu\u00ed<\/strong>: https:\/\/zoomference.zoom.us\/webinar\/register\/WN_uZYpDgXKQReoarAExr3JZw#\/registration<br \/>\nLos espacios son limitados y \u00a1te esperamos!<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><a href=\"https:\/\/zoomference.zoom.us\/webinar\/register\/WN_uZYpDgXKQReoarAExr3JZw#\/registration\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-11097 aligncenter\" src=\"https:\/\/proyectum.com\/sistema\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Webinar-abril-2025-2-300x300.png\" alt=\"\" width=\"500\" height=\"500\" srcset=\"https:\/\/proyectum.com\/sistema\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Webinar-abril-2025-2-400x400.png 400w, https:\/\/proyectum.com\/sistema\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Webinar-abril-2025-2-367x367.png 367w\" sizes=\"auto, (max-width: 500px) 100vw, 500px\" \/>Para inscribirte, dale click en la imagen<\/a><\/p>\n<p><strong>Antes de irte, una pregunta para ti:<\/strong><\/p>\n<p>En tu organizaci\u00f3n, \u00bflos datos impulsan las decisiones o generan dudas? \u00bfQu\u00e9 pasar\u00eda si tus datos fueran tu mejor br\u00fajula?<\/p>\n<p><strong>Referencias APA verificables<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>DAMA International. (2017). <em>DAMA\u2011DMBOK: Data Management Body of Knowledge<\/em> (2\u00aa ed.). Technics Publications.<\/li>\n<li>Gartner. (2021). <em>The Future of Data and Analytics is Now<\/em>. Gartner Data &amp; Analytics Summit. Recuperado de <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\">https:\/\/www.gartner.com<\/a><\/li>\n<li>McKinsey &amp; Company. (2022). <em>Creating a data\u2011driven culture: A McKinsey perspective on how to drive impact<\/em>. Recuperado de <a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\">https:\/\/www.mckinsey.com<\/a><\/li>\n<li>Mayer-Sch\u00f6nberger, V., &amp; Ramge, T. (2018). <em>Reinventing capitalism in the age of big data<\/em>. Basic Books.<\/li>\n<li>Drucker, P. F. (1993). <em>Post-Capitalist Society<\/em>. New York: HarperBusiness.<\/li>\n<\/ul>\n<p><a href=\"#_ftnref1\" name=\"_ftn1\">[1]<\/a> Esta obra es una de las m\u00e1s influyentes en torno a la transformaci\u00f3n del trabajo y la econom\u00eda del conocimiento. En ella, Drucker introduce con fuerza el concepto de <strong>\u201ctrabajador del conocimiento\u201d<\/strong> y afirma que el <strong>conocimiento ser\u00e1 el recurso econ\u00f3mico m\u00e1s importante del siglo XXI<\/strong><strong>.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Curado por: Jorge Vald\u00e9s Garciatorres, MDO, PMP y Ram\u00f3n Hern\u00e1ndez Callejas, CDMP Master, PMP \u201cEn este momento hist\u00f3rico, el viejo modelo econ\u00f3mico de tierra, trabajo y capital hace tiempo que qued\u00f3 obsoleto. Ahora es Datos, Trabajo y Capital\u201d Adaptado de: Viktor Mayer-Sch\u00f6nberger y Thomas Ramge \u2013 2018. Tienen los mismos dashboards. Las mismas herramientas. 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Es Coautor de un modelo sist\u00e9mico para la evaluaci\u00f3n y mejora del Ecosistema Organizacional de Direcci\u00f3n de de Proyectos. Ha sido consultor, instructor y facilitador desde 2005 en temas relacionados con Estrategia, Direcci\u00f3n de Proyectos y Optimizaci\u00f3n de Procesos de Negocio. Igualmente es contador de historias y frecuentemente participa en diversos foros, compartiendo sus reflexiones. Jorge es miembro de importantes organizaciones como el PMI y el NTL Institute. 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