Por: Jorge Vald\u00e9s Garciatorres, MDO, PST, PMP<\/b><\/p>\n
\u00a0<\/b>\u00abLa divisi\u00f3n del trabajo puede aplicarse con igual \u00e9xito<\/span>a las operaciones mentales que a las mec\u00e1nicas, <\/span>y asegura en ambas la misma econom\u00eda de tiempo\u00bb <\/span>Charles Babbage, <\/span>On the Economy of Machinery and Manufactures<\/span>, 1832<\/span><\/em><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n El mercado de contenidos sobre inteligencia artificial est\u00e1 promoviendo dos roles como la gran oportunidad laboral del momento: el Agent Trainer y el Agent Manager. Un e-book reciente de Mindstream, el newsletter de la red de medios de HubSpot, los presenta como empleos de seis cifras que casi nadie ha detectado, accesibles sin t\u00edtulo en ciencias de la computaci\u00f3n y con demanda creciente en empresas que despliegan agentes de IA a escala.<\/span><\/p>\n Vale la pena leer la descripci\u00f3n del puesto con atenci\u00f3n. Seg\u00fan ese material, el Agent Manager supervisa varios agentes a la vez, especifica tareas con precisi\u00f3n, revisa resultados, proporciona contexto, establece metas, da retroalimentaci\u00f3n y aumenta gradualmente las responsabilidades del agente conforme demuestra desempe\u00f1o confiable. El propio documento lo admite sin rodeos cuando describe el rol como una combinaci\u00f3n de director de proyectos y operador de IA.<\/span><\/p>\n Quien ha dirigido proyectos reconoce ah\u00ed su trabajo de todos los d\u00edas. Definir alcance y criterios de aceptaci\u00f3n, asignar trabajo con instrucciones claras, revisar entregables contra un est\u00e1ndar de calidad, gestionar el desempe\u00f1o de quienes ejecutan y decidir cu\u00e1ndo escalar un problema constituyen el n\u00facleo operativo de la direcci\u00f3n de proyectos desde hace m\u00e1s de medio siglo. Lo que cambia es la naturaleza de uno de los integrantes del equipo.<\/span><\/p>\n Los datos serios detr\u00e1s del fen\u00f3meno hay que buscarlos fuera de los materiales promocionales. El Work Trend Index 2025 de Microsoft, con base en encuestas a 31,000 trabajadores en 31 pa\u00edses, documenta la emergencia de equipos h\u00edbridos humano-agente y proyecta que, en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os, los l\u00edderes esperan que sus funciones incluyan gestionar agentes de IA (36%), entrenarlos (41%) y dise\u00f1ar sistemas multiagente (42%). El mismo reporte registra que 28% de los gerentes considera contratar administradores de fuerza laboral de IA en los siguientes 12 a 18 meses (Microsoft, 2025).<\/span><\/p>\n Llevo tres a\u00f1os asombrado de mi propia capacidad de asombro: todos los d\u00edas ocurre algo notable en el mundo por causa de la IA, para bien y para mal.\u00a0 Todos los d\u00edas aprendo algo. Uno de los episodios m\u00e1s recientes fue mi participaci\u00f3n en el curso Gesti\u00f3n Ag\u00e9ntica de Proyectos, impartido por Rodrigo Sandoval, mi colega de Proyectum Chile<\/strong>. Una de las cosas m\u00e1s sorprendentes es la reflexi\u00f3n que se hizo en el curso\u2026 Hace 3 o 4 meses, los agentes no exist\u00edan a\u00fan, al mentos, para el mercado abierto. En este curso termin\u00e9 de entender que el rol del Director de Proyectos deber\u00e1 transformarse en el de orquestador y l\u00edder de equipos de inteligencia mixta, org\u00e1nica e inorg\u00e1nica, y que la PMO enfrenta una evoluci\u00f3n adicional: pasar de administrar procesos y reportes a gestionar decisiones, porque cuando los agentes ejecutan buena parte del trabajo operativo, lo que queda en manos humanas es precisamente decidir qu\u00e9 se delega, con qu\u00e9 l\u00edmites y bajo qu\u00e9 criterios de calidad.<\/span><\/p>\n Esa transformaci\u00f3n ya cuenta con un marco formal. En junio de 2026, PMI public\u00f3 <\/span>The Standard for Artificial Intelligence in Portfolio, Program, and Project Management<\/span><\/i>, el primer est\u00e1ndar global aprobado por ANSI para la aplicaci\u00f3n de IA en el trabajo de proyectos, con ocho principios rectores, cinco dominios de desempe\u00f1o y un ciclo de vida para implementaciones de IA con supervisi\u00f3n humana en el centro (Project Management Institute, 2026). El director de proyectos parte con ventaja estructural: la mitad del perfil que el mercado describe como novedad es su competencia central, y para la otra mitad ya existe un est\u00e1ndar profesional.<\/span><\/p>\n Convertir esa ventaja estructural en ventaja real exige trabajo deliberado y aqu\u00ed me incluyo. Supervisar un sistema probabil\u00edstico requiere capacidades que la formaci\u00f3n tradicional en direcci\u00f3n de proyectos deja fuera: evaluar la calidad de las salidas de un modelo, distinguir cu\u00e1ndo un error proviene de los datos y cu\u00e1ndo de la instrucci\u00f3n, y calibrar cu\u00e1nta autonom\u00eda delegar en cada etapa. La disciplina aporta el andamiaje; el criterio para operar con inteligencia no humana se construye con pr\u00e1ctica intencionada.<\/span><\/p>\n El mercado seguir\u00e1 publicando materiales que presentan estos roles como territorio virgen, porque la narrativa de la oportunidad oculta vende suscripciones. Mientras tanto, la profesi\u00f3n que lleva d\u00e9cadas especificando trabajo, revisando resultados y gestionando desempe\u00f1o tiene ante s\u00ed una decisi\u00f3n concreta: dejar que otros perfiles definan c\u00f3mo se supervisa a los agentes de IA en las organizaciones, o llegar primero con est\u00e1ndar en mano. Si el Agent Manager es en efecto parte director de proyectos y parte operador de IA, \u00bfqu\u00e9 mitad del perfil te falta construir a ti?<\/span><\/p>\n Referencias<\/b><\/p>\n